Apple хочет изменить срок службы материнской платы, у производителей печатных плат есть будущее?
о-свинец
o-leading.com
2018-06-12 15:28:43
Что касается аппаратных технологий, то самый большой из них - iPhone 8 / 8P и iPhone X - это бионический процессор A11, который он приносит. Понятно, что A11 использует технологию TSMC InFoWLP, используемую в процессоре A10, но процесс уменьшается с 16 нм до 10 нм, что является одной из важных причин его небольшого размера и улучшенной производительности. Стоит отметить, что на материнской плате, соответствующей 10-нм техпроцессу, она произвела революцию в технологии тонкой линии производства печатных плат mSAP (улучшенный полуаддитивный метод) в отрасли печатных плат или начала новый раунд революции материнской платы. ,
Фактически, эта технологическая эволюция материнской платы также имеет правильный термин: подложка-подобная печатная плата (SLP).
Что такое носитель класса?
В настоящее время смартфоны обычно используют платы HDI с высокой плотностью соединения в качестве своих решений для печатных плат. Небольшая печатная плата может содержать большое количество микросхем и компонентов схемы. Однако, с дальнейшим развитием миниатюризации электронных продуктов, ИРЧП на любом уровне постепенно не соответствовал требованиям производителей.
По сравнению с HDI, плата несущей класса дополнительно сокращает ширину линии. Сообщается, что ширина линии ИРЧП составляет около 50 мкм, а спецификация несущей платы класса составляет 30 микрон. В то же время точность несущей платы выше, чем у обычной платы HDI, но уровень точности не может достигать платы несущей IC. Это продукт с производительностью между ними. Поэтому, хотя плата класса класса представляет собой печатную плату на печатной плате, она может обеспечить платформу для более сложных компонентов схемы.
Стоит отметить, что после того, как iPhone 8 / 8P и iPhone X представили плату класса класса, недавно выпущенная Samsung Galaxy S9 также использовала плату несущих класса. Управляемый Apple и Samsung, я считаю, что в будущем появится все больше и больше смартфонов, которые предпочитают использовать платы на основе классов.